[ad_1]
AMD هنگام ارائه جزئیات خیلی سخاوتمندانه نبوده است ، اما این اطلاعات برای صاحبان کارت گرافیک RDNA 4 کافی است تا از همه آنچه می توانند انتظار داشته باشند هنگام FSR Redstone در نیمه دوم سال در دسترس باشد. این شرکت در ترکیب سه تازه کار اصلی: حافظه نهان عصبی و استفاده از یادگیری خودکار برای بازسازی اشعه و تولید فوتوگرافی برجسته شده است. اینها خصوصیات مشابهی با موارد موجود در DLS است.
حافظه نهان عصبی یک سایه عصبی است که باعث افزایش کیفیت نورپردازی غیرمستقیم با یادگیری چیدمان رعد و برق در زمان واقعی می شود که چگونه نور در یک صحنه منعکس می شود. هدف این است که پیش بینی و ذخیره منابع روشنایی غیرمستقیم در حافظه پنهان ، بعداً از آنها برای تولید اشعه استفاده کنید. این فناوری برای تسریع در ردیابی مسیر، یک تکنیک رندر که منابع زیادی را مصرف می کند ، برای ارائه روشنایی دقیق تر و با ظرفیت پاسخ سریعتر.

بازسازی ری یک مدل هوش مصنوعی است که از یک شبکه عصبی که برای بازسازی پیکسل ها آموزش داده می شود ، استفاده می کند. به لطف یادگیری خودکار ، پیش بینی و فیلتر نویز در زمان واقعی امکان پذیر است. از طرف خود ، استفاده از یک مدل یادگیری اتوماتیک جدید در تولید فریم ، عملکرد وضوح فوق العاده را بهبود می بخشد ، که از ادراک مکانی و زمانی برای انجام کار خود استفاده می کند.
AMD هنوز هم باید جزئیات بیشتری در مورد تازه های FSR Redstone ارائه دهد و آنها را در عمل نشان دهد ، اما برای زمان ردیابی مسیر این بسیار سرسخت است ، به خصوص در بخش کارت گرافیک که شرکت روی آن متمرکز شده است. AMD همچنین باید دامنه FSR 4 را گسترش دهد. در حال حاضر این مجموعه از فناوری ها در بیش از 60 عنوان وجود دارد و طبق گفته این شرکت به راحتی می توان به عنوان FSR 3.1 ادغام شد ، بنابراین این تعداد باید با گذشت زمان رشد کند.
[ad_2]
لینک منبع